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Cas Clients — Automobile, Marketplace, VTC

Transformations réelles. Résultats mesurables. Auto · Tech · Data.

Joinsteer: Plateforme Automobile B2B

Marketplace achat/vente automobiles avec 1000+ annonces/jour

Challenge

Growth plateau: trafic organic insuffisant pour scaling acquisition. Besoin contenu à grande échelle (1000+ pages/mois) avec coûts acceptables. Qualité annonces hétérogène impactant conversion.

Solution

  • Pipeline SEO programmatique avec Claude API: génération contenu 1000+ pages/mois
  • Computer vision (Gemini) scoring automatique qualité images annonces (100k+/mois)
  • E-E-A-T optimization: integration reviews utilisateur, schema.org structuré, internal linking patterns
  • Architecture Cloud Run: handling 1M+ pages/mois en <100ms latency
+340% Visibilité SEO Organic (6 mois)
0.04€ Coût Marginal/Page
1M+ Pages/Mois (Production)

Livrables

Pipeline production IA, scoring model Computer Vision, SEO strategy documentation, monitoring dashboards, runbooks opérationnels.

CINQS / Chabé : Application VTC

App de transport avec chauffeur (VTC) — réservation, dispatch, flotte premium

Challenge

Infrastructure monolithique inadaptée au temps réel. Dispatch chauffeurs non optimisé, latences de 3-5 secondes sur le booking. Pas de CI/CD, déploiements risqués en production. Besoin de scaler rapidement pour absorber la demande corporate et événementielle.

Solution

  • Migration architecture : monolith Laravel → microservices Cloud Run (booking, dispatch, pricing, tracking)
  • Algorithme de dispatch optimisé : attribution chauffeur en temps réel basé sur géolocalisation, disponibilité et profil client
  • CI/CD complet : GitHub Actions, tests automatisés, déploiements GitOps blue-green
  • Infrastructure as Code (Terraform) + monitoring temps réel des courses et de la flotte
-25% Coûts Infrastructure
+60% Performance Booking
<2s Latence Dispatch

Livrables

Architecture microservices documentée, algorithme dispatch, terraform configs, CI/CD pipelines, monitoring fleet temps réel, ops runbooks.

Client Industrie Automobile: ERP + Data Warehouse

Groupe manufacturier, 500+ employés, production multi-sites

Challenge

Système legacy disparate sur 25+ ans (mainframe, Excel, databases hétérogènes). Pas de visibilité business temps réel. Reporting manuel 2-3 jours. Décisions data-driven impossibles. Coûts IT maintenance excessifs.

Solution

  • Migration ERP: legacy mainframe → SAP S/4HANA (12 mois, phased approach)
  • Data warehouse: centralisation données manufacturières, ventes, RH avec BigQuery
  • ETL pipelines: orchestration Airflow, normalisation 50k+ transactions/jour
  • BI & Analytics: dashboards Looker temps réel, modèles prédictifs demand forecasting
3 ans ROI Période
-80% Time-to-Insight
+15% Production Efficiency

Livrables

ERP implementation roadmap, data warehouse architecture, ETL pipelines production, BI dashboards, governance documentation, team training.